Искусственный интеллект против старения: сможет ли машина вернуть молодость клеткам?

Материал подготовил Алмаз Шарман, профессор медицины

Может ли искусственный интеллект омолодить человеческие клетки?

В калифорнийской лаборатории, скрытой от солнечного света и посторонних глаз, произошло событие, больше напоминающее научную фантастику, чем рутинный эксперимент. Обычные клетки кожи, взятые у людей среднего возраста, буквально «отмотали» биологические часы назад. Всего за несколько дней они превратились в стволовые клетки — универсальных «строителей» организма, способных превратиться в сердце, мозг или мышцу.

И самым удивительным оказалось то, что толчком к этому чуду стал вовсе не новый препарат и не годы мучительных экспериментов. Катализатором выступила… компьютерная модель.

В начале 2025 года OpenAI — компания, прославившаяся созданием ChatGPT, — вместе со стартапом Retro Biosciences из Кремниевой долины представили результаты совместного проекта. Они обучили специальную версию искусственного интеллекта, названную GPT-4b micro, «разговаривать» на языке белков. Задача звучала дерзко: перепроектировать знаменитые факторы Яманаки — белки, которые способны превращать зрелые клетки в стволовые.

Результат превзошёл ожидания. В лаборатории Retro новые, «сконструированные» ИИ белки показали себя эффективнее природных. Клетки не только быстрее и надёжнее возвращались в молодое состояние, но и демонстрировали способность к восстановлению повреждённой ДНК — а это один из главных признаков старения.

Для науки, которая почти два десятилетия пыталась хоть немного улучшить эффективность факторов Яманаки, открытие стало настоящим прорывом. Там, где раньше прогресс измерялся крохотными шагами, искусственный интеллект показал, что способен одним рывком сдвинуть целое направление вперёд.

Обучение искусственного интеллекта создавать биологию

Эксперимент OpenAI стал проверкой дерзкой гипотезы: способен ли искусственный интеллект не только анализировать горы биологических данных, но и буквально создавать новую, улучшенную биологию?

Для этого в компании разработали специальную модель — GPT-4b micro, уменьшенную версию известной языковой системы. Но в отличие от привычного ChatGPT, её обучили «говорить» не с людьми, а с самой природой — на языке белков. В её «учебной программе» оказались последовательности аминокислот, эволюционные связи и трёхмерные структуры, которые определяют поведение белков внутри клетки.

Такой богатый контекст оказался решающим. По запросу модель генерировала тысячи вариантов белков, и это были не случайные комбинации, а обоснованные научные гипотезы. Затем созданные ИИ варианты отправлялись на проверку в лаборатории Retro Biosciences, где их тестировали на живых человеческих клетках.

Результаты ошеломили исследователей. Более 30% новых версий белка SOX2, предложенных GPT-4b micro, оказались эффективнее природного аналога. Не менее впечатляющие успехи показали и переработанные варианты белка KLF4. А в тандеме — под именами RetroSOX и RetroKLF — эти искусственно созданные белки перепрограммировали клетки куда быстрее и надёжнее, чем классические факторы Яманаки, известные науке почти два десятилетия.

Наука, готовая к ускорению

Эта история появилась на фоне нарастающего интереса — и даже ажиотажа — вокруг исследований долголетия. Сегодня несколько крупных стартапов, включая Altos Labsи NewLimit, делают ставку на клеточное перепрограммирование как на ключ к будущей медицине. В отрасль вкладываются миллиарды долларов, но, несмотря на такие инвестиции, прогресс в лабораториях до сих пор был мучительно медленным.

Теперь, похоже, ситуация начинает меняться. То, что раньше требовало годы проб и ошибок, искусственный интеллект способен сократить до нескольких недель цифрового проектирования. Партнёрство OpenAI и Retro Biosciences стало сигналом: биология входит в новую эру, где скорость научных открытий определяется не только микроскопами и пробирками, но и вычислительной мощью.

Но путь от лабораторного успеха до реальной терапии остаётся долгим и непростым. Впереди — эксперименты на животных, многоступенчатые клинические испытания и, главное, строгая проверка безопасности. А за пределами науки — этические вопросы. Если технологии перепрограммирования клеток действительно приблизят нас к радикальному продлению жизни, то кому оно будет доступно? И не станет ли бессмертие роскошью для избранных?

Взгляд в будущее

Для самой OpenAI этот проект стал не только научным экспериментом, но и демонстрацией философии компании. Её разработчики давно утверждают: большие языковые модели — это не просто чат-боты для текстов, а универсальные системы мышления, которые можно адаптировать для ускорения прогресса в самых разных областях.

«Когда исследователи приносят в наш инструментарий глубокое знание своей области, задачи, на которые раньше уходили годы, могут решаться за считанные дни», — отмечает Борис Пауэр, руководитель исследовательских партнёрств в OpenAI.

Останется ли GPT-4b micro всего лишь любопытным пилотным проектом — или станет началом новой эры биотехнологических прорывов — покажет время. Но очевидно одно: искусственный интеллект перестаёт быть инструментом, который только анализирует данные или пишет тексты. Он начинает сам создавать живую материю.

И где-то в калифорнийской чашке Петри горстка клеток, которые вчера были взрослыми, а сегодня снова обрели молодость, становится не просто экспериментом. Это — живое доказательство того, что границы между естественной эволюцией и искусственным конструированием начинают стираться.

Но именно здесь начинается и другая история — более тревожная и философская. Если мы действительно научимся управлять старением, изменится всё: медицина, экономика, социальные системы и сама концепция человеческой жизни. Кто будет иметь доступ к этим технологиям? Усилят ли они глобальное неравенство или, наоборот, помогут его сократить? Что будет значить «старость», если её можно будет отложить или даже отменить?

Научный оптимизм переплетается с вопросами, на которые пока нет ответа. И, возможно, именно эти вопросы — а не чашка Петри в калифорнийской лаборатории — станут главным вызовом эпохи, где человек впервые получил шанс переписать собственную биологию.